Qu'est-ce que theoreme centrale limite ?

Le théorème central limite (TCL) est un concept important en statistiques et en probabilités. Il stipule que, lorsque la taille de l'échantillon d'une distribution quelconque augmente, la distribution des moyennes tendra à se rapprocher de la distribution normale.

Pour être plus précis, le TCL énonce que la somme d'un grand nombre de variables aléatoires indépendantes, de même distribution et de même espérance est approximativement distribuée selon une loi normale. Ce théorème est utilisé pour comprendre comment les fluctuations aléatoires s'additionnent pour produire des résultats globaux.

Le TCL est souvent utilisé dans les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour estimer les paramètres inconnus d'une population à partir des données d'un échantillon. En comprenant comment les données d'un échantillon sont distribuées en fonction de la taille de l'échantillon, les scientifiques peuvent faire des prédictions plus précises sur la population globale.